Tecniche computazionali avanzate - Apprendimento e approssimazione
Anno Accademico 2008/2009

Docente:	Prof. Giancarlo Mauri
Esercitatore:	Dott. Alberto Leporati

Programma del corso

Avvisi

• Modalità d'esame:
  L'esame consiste in una prova orale.  

Materiale didattico

• Lezione 1: Introduzione
  
• Lezione 2: Concept Learning
• Lezione 3: Decision Trees
• Lezione 4: PAC Learning
• Lezione 5: Bayesian Learning
• Lezione 6: Reti neurali
  
• Support Vector Machines a
  
• Support Vector Machines b
• Lezione 8: Instance Based Learning
  
• Lezione 9: Reinforcement Learning
  
• Esercitazioni: Appunti sui circuiti a soglia
  

Ultimo aggiornamento di questa pagina:  7 maggio 2009.